本问题对应的 leetcode 原文链接:剑指 Offer 15. 二进制中1的个数

问题描述

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为 汉明重量).)。

提示:

  • 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。

  • 在 Java 中,编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3

    示例 1:

输入:n = 11 (控制台输入 00000000000000000000000000001011)
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:n = 128 (控制台输入 00000000000000000000000010000000)
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:n = 4294967293 (控制台输入 11111111111111111111111111111101,部分语言中 n = -3)
输出:31
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。

提示:

  • 输入必须是长度为 32 的 二进制串 。

解题思路

视频讲解直达: 本题视频讲解

代码实现

    public int hammingWeight(int n) {
        int sum = 0;
        while(n != 0){
          // n & (n - 1)可以消除n最右边的一个 1(二进制表示)
            n = n & (n - 1);
            sum ++;
        }
        return sum;
    }

时间复杂度:O(logn)
空间复杂度:O(1)

Python

class Solution(object):
    def hammingWeight(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        sum = 0
        while n != 0:
          # n & (n - 1)可以消除n最右边的一个 1(二进制表示)
            n = n & (n - 1)
            sum += 1
        return sum

C++

class Solution {
public:
    int hammingWeight(uint32_t n) {
        /*
        :type n: uint32_t
        :rtype: int
        */
        int sum = 0;
        while (n != 0) {
            // n & (n - 1)可以消除n最右边的一个 1(二进制表示)
            n &= n - 1;
            sum ++;
        }
        return sum;
    }
};

Go

func hammingWeight(num uint32) int {
    /*
    :type num: uint32
    :rtype: int
    */
    sum := 0
    for num != 0 {
        // n & (n - 1)可以消除n最右边的一个 1(二进制表示)
        num &= num - 1
        sum ++
    }
    return sum
}

JS

/**
 * @param {number} n - a positive integer
 * @return {number}
 */
const hammingWeight = (n) => {
    let sum = 0;
    while(n !== 0){
        // n & (n - 1)可以消除n最右边的一个 1(二进制表示)
        n = n & (n - 1);
        sum ++;
    }
    return sum;
};

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