【阅读补充】时间/空间复杂度如何计算？
本问题对应课程链接：剑指offer刷题第七期
我看有部分同学在打卡区说不大知道时间/空间复杂度怎么计算，一般大部分解法还是很好计算的哦，如果你对这方面的概念比较模糊，那么可以看一下这个文章哦：漫画：别在什么是时间复杂度？
shuaidi shuaidi shuaidi shuaidi 本问题对应课程链接：剑指offer刷题第七期
我看有部分同学在打卡区说不大知道时间/空间复杂度怎么计算，一般大部分解法还是很好计算的哦，如果你对这方面的概念比较模糊，那么可以看一下这个文章哦：漫画：别在什么是时间复杂度？
共以下 20 个回答
时间复杂度：算法中基本操作的运行次数
空间复杂度：算法中需要额外定义空间的个数
时间复杂度：算法执行每条语句的次数之和
空间复杂度：算法在执行过程中所消耗的存储空间
打卡学习
时间复杂度：计算语句执行次数的的和，取最大幂次关于 n 的表达式，去掉其常数系数。
空间复杂度：计算代码执行过程中所需额外的空间。
时间复杂度：计算语句执行次数的的和
空间复杂度：计算代码执行过程中所需额外的空间
打卡
时间复杂度：
保留最高次项并忽略该项的系数；
简单地说就是当 n非常大时，这个项相对于另 外一个项很小，可以忽略，比如n相对于n^2,n就是低阶项
T(n)=n+1 忽略常数项 T(n)\~n
T(n)=n+n^2 忽略低阶项 T(n)\~n^2
T(n)=3n 忽略最高阶的系数 T(n)\~n
简化后的式子被称这个程序算法 的时间复杂度，记做O（f（n）、f（n）就 是简化后的式子，
比如说刚开始讨 的T（n）＝3n+3，筒化后T（n）\~f（n）=n， 那我们记为O（n）
一般来说，最内层执行次数最多的语句就 决定了整个算法的趋势
时间复杂度：算法中基本操作的运行次数
空间复杂度：算法中需要额外定义空间的个数
时间复杂度：取最大值 有常数系数通常可以省略 2n->n
空间复杂度：算多开了的中间变量/结果
时间复杂度：算法中基本操作的运行次数
空间复杂度：算法中需要额外定义空间的个数
打卡
打卡学习
打卡
时间复杂度是用来衡量算法的运行时间，关注输入规模对于时间的影响，通常通过分析算法中的循环和递归来确定。
例如：
对于一个简单的循环，从 1 到 n 迭代，时间复杂度是 O(n)。
嵌套循环，比如一个循环从 1 到 n，另一个循环也从 1 到 n，时间复杂度是 O(n²)。
空间复杂度则是衡量算法的内存使用，关注输入规模对内存的影响。
主要是分析算法中使用的额外变量、数组、对象等所消耗的内存
例如：
如果使用了一个长度为 n 的数组，空间复杂度是 O(n)。
如果只用了固定数量的变量，空间复杂度是 O(1)。
打
打
打卡
打卡
打卡